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유튜브 영상을 빠르게 요약하는 프로그램을 AI 코딩으로 개발하는 방법을 소개합니다. 자막 추출, AI 요약, 미리보기 기능을 단계별로 구현해 개발 시간을 단축하는 실전 팁을 확인하세요!

AI 코딩으로 유튜브 영상 요약 파이썬 프로그램
요즘 AI 코딩을 활용하는 개발자들이 많아지고 있습니다. 특히, 파이썬을 활용해 유용한 프로그램을 만들려는 분들이 늘어나면서, 효율적인 방법을 찾는 것이 중요해졌죠.
오늘은 유튜브 영상의 자막을 추출하고 요약하는 프로그램을 AI를 활용해 손쉽게 만드는 방법을 소개하려고 합니다.
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유튜브 영상 요약 프로그램이란?
유튜브 링크를 입력하면:
- 전체 자막을 자동으로 추출하고
- 자막을 AI(예: ChatGPT)를 활용해 요약해주며
- 해당 영상의 미리 보기도 제공하는 기능을 갖추고 있습니다.
이렇게 하면 영상 전체를 보지 않아도 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있어, 시간을 절약하는 데 큰 도움이 됩니다.
AI 코딩, 어떻게 접근할까?
많은 분들이 AI 코딩을 할 때, 처음부터 완전한 프로그램을 만들려고 시도합니다. 하지만 한꺼번에 모든 기능을 구현하는 것은 예상보다 많은 시행착오를 초래할 수 있습니다. 대신, 프로그램을 단계별로 나누어 개발하는 것이 더 효과적입니다.
단계별 개발 접근법
기본적으로 세 개의 작은 프로그램이 결합된 형태입니다:
- 유튜브 자막 추출 기능
- 유튜브 트랜스크립트 API를 활용해 자막을 추출합니다.
- 간단한 파이썬 코드로 몇 줄이면 구현 가능하죠.
- 자막 요약 기능
- ChatGPT 또는 유사한 AI 모델을 이용해 자막을 요약합니다.
- 요약 기능은 별도의 작은 프로그램으로 먼저 테스트해봅니다.
- 영상 미리 보기 기능
- 입력된 유튜브 링크를 기반으로 웹 페이지에 영상 미리보기를 출력합니다.
이 세 개의 기능을 각각 완성한 후, 최종적으로 하나의 프로그램으로 합치면 보다 오류 없이 개발할 수 있습니다.
단계별로 코딩하면 좋은 점
- 오류 수정이 쉬움: 각 기능을 개별적으로 테스트할 수 있어, 문제가 발생해도 빠르게 원인을 찾을 수 있습니다.
- AI 활용 최적화: AI가 생성한 코드가 완벽하지 않을 수 있지만, 작은 단위로 쪼개서 작업하면 수정이 훨씬 간편합니다.
- 개발 속도 향상: 한꺼번에 모든 기능을 만들려고 하면 시간이 오래 걸리지만, 부분적으로 작업하면 빠르게 결과를 볼 수 있습니다.
AI 코딩을 활용한 실전 팁
- 프롬프트를 구체적으로 작성하기
- AI에게 코드를 요청할 때, 단순히 "유튜브 자막을 요약하는 프로그램을 만들어줘"보다는 "유튜브 링크를 입력하면 해당 영상의 자막을 추출하고, ChatGPT로 요약한 후, 웹 페이지에서 미리 볼 수 있도록 하는 파이썬 프로그램을 만들어줘"처럼 구체적으로 설명하면 더 정확한 코드를 받을 수 있습니다.
- 생성된 코드를 바로 실행하지 말고 분석하기
- AI가 생성한 코드는 예상치 못한 오류가 있을 수 있습니다. 먼저 코드를 확인하고 수정하는 과정이 필요합니다.
- 단계별로 테스트하면서 발전시키기
- 작은 기능을 먼저 만들고, 하나씩 추가해가면서 전체 프로그램을 완성하는 방식이 가장 효과적입니다.
▷ 영상 자막 추출 예시 코드
#pip install youtube-transcript-api
from youtube_transcript_api import YouTubeTranscriptApi
from urllib.parse import urlparse, parse_qs
def get_video_id(url):
"""유튜브 URL에서 비디오 ID 추출"""
parsed_url = urlparse(url)
if 'youtube.com' in parsed_url.netloc:
query = parse_qs(parsed_url.query)
if 'v' in query:
return query['v'][0]
elif 'youtu.be' in parsed_url.netloc:
return parsed_url.path[1:]
return None
def get_transcript(video_id):
"""유튜브 비디오 자막 가져오기"""
try:
transcript = YouTubeTranscriptApi.get_transcript(video_id, languages=['ko', 'en'])
text = " ".join([item['text'] for item in transcript])
return text
except Exception as e:
return f"오류 발생: {e}"
def main():
youtube_url = 'https://youtu.be/e-BiOvlOwKs'
video_id = get_video_id(youtube_url)
youtube_script = get_transcript(video_id)
print(youtube_script)
main()
※ 참고 영상
위 글의 내용은 아래 영상을 기반으로 작성되었습니다. 관련 영상을 같이 보시면 이해가 더 빠를 것입니다.
글을 마무리하며,
AI 코딩을 잘 활용하면 반복적인 작업을 줄이고, 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 특히 유튜브 영상 요약 프로그램처럼 AI의 자연어 처리 능력을 활용하는 프로젝트에서는 AI가 개발의 큰 도움이 될 수 있죠.
작은 단위로 나눠서 개발하는 방식, 그리고 AI 코딩을 전략적으로 활용하는 법을 익힌다면 누구나 효율적으로 프로그램을 만들 수 있을 것입니다!
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