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2024년 정보처리기사 및 정보처리산업기사 시험 일정이 나왔다. 필기 시험은 CBT 방식으로 시행되며, 특이한 것은 3, 4회가 통합하여 시행한다는 점이다.
2024년 정보처리기사 시험일정
총 3회에 걸쳐 시행되며, 원서 접수 시간은 첫날 10시부터 마지막 날 18시까지임
2024년 정보처리산업기사 시험일정
2020년 정보처리기사 시험 일정
2020년 1회 정보처리기사 실기 시험 합격률이 5%대라는데, 2회 실기 시험은 얼마나 나올지 기대 만발!!
정보처리기사 출제 기준(NCS기반) 정리
1. 소프트웨어 설계
- 요구사항 확인, 화면 설계, 애플리케이션 설계, 인터페이스 설계
2. 소프트 웨어 개발
- 데이터 입출력 구현, 통합 구현, 제품소프트웨어 패키징, 애플리케이션 테스트 관리, 인터페이스 구현
3. 데이터베이스 구축
- SQL 응용, SQL 활용, 논리 데이터베이스 설계, 물리 데이터베이스 설계, 데이터 전환
4. 프로그래밍 언어 활용
- 서버프로그램 구현, 프로그래밍 언어 활용, 응용 SW 기초 기술 활용
5. 정보시스템 구축관리
- 소프트웨어개발 방법론 활용, IT프로젝트 정보시스템 구축관리, 소프트웨어 개발 보안 구축, 시스템 보안 구축
정보처리기사 출제 기준(NCS기반) 세부 내용
1. 소프트웨어 설계
1.1 요구사항 확인
가. 현행 시스템 분석
① 플랫폼 기능 특성 분석
② 플랫폼 성능 특성 분석
③ 운영체제 분석
④ 네트워크 분석
⑤ DBMS 분석
⑥ 비즈니스융합분석
나. 요구사항 확인
① 요구분석기법
② UML
③ 애자일(Agile)
다. 분석모델 확인
① 모델링 기법
② 분석자동화 도구
③ 요구사항 관리 도구
1.2 화면 설계
가. UI 요구사항 확인
① UI 표준
② UI 지침
③ 스토리보드
나. UI 설계
① 감성공학
② UI 설계 도구
1.3 애플리케이션 설계
가. 공통 모듈 설계
① 설계 모델링
② 소프트웨어 아키텍처
나. 객체지향 설계
① 객체지향(OOP)
② 디자인패턴
1.4 인터페이스 설계
가. 인터페이스 요구사항 확인
① 내외부 인터페이스 요구사항
② 요구공학
나. 인터페이스 대상 식별
① 시스템 아키텍처
② 인터페이스 시스템
다. 인터페이스 상세 설계
① 내외부 송수신
② 데이터 명세화
③ 오류 처리방안 명세화
④ 인터페이스 설계
⑤ 미들웨어 솔루션
2. 소프트웨어 개발
2.1 데이터 입출력 구현
가. 논리 데이터저장소 확인
① 자료 구조
② 논리 데이터저장소
나. 물리 데이터저장소 설계
① 물리 데이터저장소
② ORM(Object-Relational Mapping) 프레임워크
③ 트랜잭션 인터페이스
다. 데이터 조작 프로시저 작성
① 프로시저
② 프로그램 디버깅
③ 단위테스트 도구
라. 데이터 조작 프로시저 최적화
① 쿼리(Query) 성능 측정
② 소스코드 인스펙션
2.2 통합 구현
가. 모듈 구현
① 단위모듈 구현
② 단위모듈 테스트
나. 통합 구현 관리
① IDE 도구
② 협업도구
③ 형상관리 도구
2.3 제품소프트웨어 패키징
가. 제품소프트웨어 패키징
① 애플리케이션 패키징
② 애플리케이션 배포 도구
③ 애플리케이션 모니터링 도구
④ DRM
나. 제품소프트웨어 매뉴얼 작성
① 제품소프트웨어 매뉴얼 작성
② 국제 표준 제품 품질 특성
다. 제품소프트웨어 버전관리
① 소프트웨어 버전관리 도구
② 빌드 자동화 도구
2.4 애플리케이션테스트 관리
가. 애플리케이션 테스트케이스 설계
① 테스트 케이스
② 테스트 레벨
③ 테스트 시나리오
④ 테스트 지식 체계
나. 애플리케이션 통합 테스트
① 결함관리 도구
② 테스트 자동화 도구
③ 통합 테스트
다. 애플리케이션 성능 개선
① 알고리즘
② 소스코드 품질분석 도구
③ 코드 최적화
2.5 인터페이스 구현
가. 인터페이스 설계서 확인
① 인터페이스 기능 확인
② 데이터 표준 확인
나. 인터페이스 기능 구현
① 인터페이스 보안
② 내외부 연계 모듈 구현
③ 소프트웨어 연계 테스트
다. 인터페이스 구현 검증
① 설계 산출물
② 인터페이스 명세서
3. 데이터베이스 구축
3.1 SQL 응용
가. 절차형 SQL 작성
① 트리거
② 이벤트
③ 사용자 정의 함수
④ SQL 문법
나. 응용 SQL 작성
① DML
② DCL
③ 윈도우 함수
④ 그룹 함수
⑤ 오류처리
3.2 SQL 활용
가. 기본 SQL 작성
① DDL
② 관계형 데이터 모델
③ 트랜잭션
④ 테이블
⑤ 데이터 사전
나. 고급 SQL 작성
① 뷰
② 인덱스
③ 집합 연산자
④ 조인
⑤ 서브쿼리
3.3 논리 데이터베이스 설계
가. 관계데이터베이스 모델
① 관계 데이터 모델
② 관계데이터언어(관계대수, 관계해석)
③ 시스템카탈로그와 뷰
나. 데이터모델링 및 설계
① 데이터모델 개념
② 개체-관계(E-R) 모델
③ 논리적 데이터모델링
④ 데이터베이스 정규화
⑤ 논리 데이터모델 품질검증
3.4 물리 데이터베이스 설계
가. 물리요소 조사 분석
① 스토리지
② 분산 데이터베이스
③ 데이터베이스 이중화 구성
④ 데이터베이스 암호화
⑤ 접근제어
나. 데이터베이스 물리속성 설계
① 파티셔닝
② 클러스터링
③ 데이터베이스 백업
④ 테이블 저장 사이징
⑤ 데이터 지역화(Locality)
다. 물리 데이터베이스 모델링
① 데이터베이스 무결성
② 칼럼 속성
③ 키 종류
라. 데이터베이스 반정규화
① 정규화
② 반정규화
마. 물리데이터 모델 품질검토
① 물리데이터 모델 품질 기준
② 물리 E-R 다이어그램
③ CRUD 분석
④ SQL 성능 튜닝
3.5 데이터 전환
가. 데이터 전환 기술
① 초기데이터 구축
② ETL(Extraction, Transformation, Loading)
③ 파일 처리 기술
나. 데이터 전환 수행
① 데이터 전환 수행 계획
② 체크리스트
③ 데이터 검증
다. 데이터 정제
① 데이터 정제
② 데이터 품질 분석
③ 오류 데이터 측정
4. 프로그래밍 언어 활용
4.1 서버프로그램 구현
가. 개발환경 구축
① 개발환경 구축
② 서버 개발 프레임워크
나. 공통 모듈 구현
① 재사용
② 모듈화
③ 결합도
④ 응집도
다. 서버 프로그램 구현
① 보안 취약성 식별
② API
라. 배치 프로그램 구현
① 배치 프로그램
4.2 프로그래밍 언어 활용
가. 기본문법 활용
① 데이터 타입
② 변수
③ 연산자
나. 언어특성 활용
① 절차적 프로그래밍 언어
② 객체지향 프로그래밍 언어
③ 스크립트 언어
④ 선언형 언어
다. 라이브러리 활용
① 라이브러리
② 데이터 입출력
③ 예외 처리
④ 프로토타입
4.3 응용 SW 기초기술 활용
가. 운영체제 기초 활용
① 운영체제 종류
② 메모리 관리
③ 프로세스 스케쥴링
④ 환경변수
⑤ Shell Script
나. 네트워크 기초 활용
① 인터넷 구성의 개념
② 네트워크 7 계층
③ IP
④ TCP/UDP
다. 기본 개발환경 구축
① 웹서버
② DB서버
③ 패키지
5. 정보시스템 구축관리
5.1 소프트웨어개발 방법론 활용
가. 소프트웨어 개발 방법론 선정
① 소프트웨어 생명주기 모델
② 쇼프트웨어 개발 방법론
③ 요구공학 방법론
④ 비용산정 모델
나. 소프트웨어 개발 방법론 테일러링
① 소프트웨어 개발 표준
② 방법론 테일러링 기준
③ 소프트웨어 개발 프레임워크
5.2 IT프로젝트 정보시스템 구축 관리
가. 네트워크 구축 관리
① IT신기술 및 네트워크 장비 트렌드 정보
② 네트워크 장비(라우터, 백본 스위치 등)
나. SW 구축 관리
① IT 신기술 및 SW 개발 트렌드 정보
② SW개발보안 정책
다. HW 구축 관리
① IT 신기술 및 서버장비 트렌드 정보
② 서버장비 운영(Secure-OS, 운영체제, NAS, DAS, SAN, 고가용성 등)
라. DB 구축 관리
① IT 신기술 및 데이터베이스 기술 트렌드 정보
② 데이터베이스 관리기능
③ 데이터베이스 표준화
5.3 소프트웨어 개발보안 구축
가. SW개발 보안 설계
① Secure SDLC(Software Development Life Cycle)
② 입력데이터 검증 및 표현
③ 보안기능(인증, 접근제어, 기밀성, 권한 관리 등)
④ 에러처리
⑤ 세션통제
나. SW개발 보안 구현
① 암호 알고리즘
② 코드오류
③ 캡슐화
④ API 오용
5.4 시스템 보안 구축
가. 시스템 보안 설계
① 서비스 공격 유형
② 서버 인증
③ 서버 접근통제
④ 보안 아키텍처
⑤ 보안 Framework
나. 시스템 보안 구현
① 로그 분석
② 보안 솔루션
③ 취약점 분석
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