판다스 날짜 추출 - 연,월,일 분리

 

날짜 데이(2023-01-01)에서 연,월,일을 각각 분리하여 다른 열(컬럼)에 저장하는 판다스 날짜 추출 연습 코드. 월, 일의 경우 2자리를 유지하도록 추출하기 위해 문자열 포맷팅을 사용함

 

판다스로 날짜에서 연,월일, 추출해보기

 

▶ 날짜 컬럼이 있는 엑셀 파일 : test.xlsx

 

 

▶ 판다스로 엑셀 파일을 불러오기

 

'test.xlsx' 파일을 읽어와 데이터프레임으로 저장한 후, 그 데이터프레임을 출력하는 작업을 수행함

 

 

▶ 엑셀 파일이 아닌 dict 타입 날짜를 사용하여 연, 월, 일 분리하기

 

dict를 DataFrame으로 만든 후 날짜 컬럼 'startDt' 열에 대해 to_datetime()와 dt 접근자를 사용하여 연도, 월, 일을 추출하고 각각 'year', 'month', 'day' 열에 저장함

 

 

▶ 연, 월, 일을 2자리 형식으로 추출하는 방법 

 

연도는 마지막 두 자리, 월과 일은 각각 2자리로 만들어서 DataFrame에 추가하는 작업을 수행함

 

1차 추출한 연, 월, 일에 값에 대해

연도는  데이터 타입을 astype()으로 문자열로 만들고 str[-2:] 슬라이싱 처리

월과 일은 문자열 포맷팅 람다 함수를 받는 apply() 함수를 사용함

 

 

▶ 문자열 포맷팅을 f-스트링으로 처리

 

월과 일의 문자열 포맷팅을 f-스트링과 zfill() 메서드를 사용하여 월, 일을 두 자리로 맞춤

 

 

pandas의 Series 객체에서 제공되는 datetime 속성 및 메서드 목록

 

datetime 속성 및 메서드

pandas.Series.dt.date

pandas.Series.dt.time

pandas.Series.dt.timetz

pandas.Series.dt.year

pandas.Series.dt.month

pandas.Series.dt.day

pandas.Series.dt.hour

pandas.Series.dt.minute

pandas.Series.dt.second

pandas.Series.dt.is_leap_year

pandas.Series.dt.daysinmonth

pandas.Series.dt.days_in_month

pandas.Series.dt.tz

pandas.Series.dt.freq

pandas.Series.dt.unit

pandas.Series.dt.normalize

pandas.Series.dt.isocalendar

pandas.Series.dt.to_period

pandas.Series.dt.to_pydatetime

pandas.Series.dt.microsecond

pandas.Series.dt.tz_localize

pandas.Series.dt.nanosecond

pandas.Series.dt.tz_convert

pandas.Series.dt.dayofweek

pandas.Series.dt.normalize

pandas.Series.dt.strftime

pandas.Series.dt.day_of_week

pandas.Series.dt.round

pandas.Series.dt.weekday

pandas.Series.dt.floor

pandas.Series.dt.dayofyear

pandas.Series.dt.ceil

pandas.Series.dt.day_of_year

pandas.Series.dt.month_name

pandas.Series.dt.days_in_month

pandas.Series.dt.day_name

pandas.Series.dt.quarter

pandas.Series.dt.as_unit

pandas.Series.dt.is_month_start

pandas.Series.dt.qyear

pandas.Series.dt.is_month_end

pandas.Series.dt.start_time

pandas.Series.dt.end_time

pandas.Series.dt.is_quarter_start

pandas.Series.dt.days

pandas.Series.dt.is_quarter_end

pandas.Series.dt.seconds

pandas.Series.dt.is_year_start

pandas.Series.dt.microseconds

pandas.Series.dt.is_year_end

pandas.Series.dt.nanoseconds

pandas.Series.dt.components

pandas.Series.dt.unit

 

 

 

주요  시간 범위 지정 부호

 

 

지정자	설명
H	시간단위
T	분단위
S	초단위
L	밀리초 단위
U	마이크로초 단위
N	나노초 단위
B	평일
C	사용자가 정의한 평일
D	일자 단위
W	주단위
MS	월시작일
M	월마지막날
QS	분기의 시작일
Q	분기의 마지막 날
AS	연시작일
A	연마지막 날
SMS	월 시작일과 15일
SM	15일과 월 마지막 날
BM	휴일을 제외한 M
BQ	일을 제외한 Q
BQS	휴일을 제외한 QS
BA	휴일을 제외한 A
BAS	유일을 제외한 AS
BH	업무시간 단위(9~16시)
CBM	BM에 사용자정의
BMS	휴일을 제외한 MS
CBMS	BMS에 사용자 정의