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코딩 연습/코딩배우기160

[python] 패킹(packing), 언패킹(unpacking) 그리고 가변인자 ■ 패킹은 하나 이상의 값들을 묶는 행위이고, 언패킹은 묶여 있는 값들을 풀어내는 행위임 tpl = (1, 3, 4, 6) # 패킹 lst = [10, 20, 30, 40] # 패킹 a, b, c, d = tpl # 언패킹 print(a, b, c, d) # 1 3 4 6 x, y, *z = tpl # 언패킹 print(x, y, *z) # 1 3 4 6 print(x, y, z) # 1 3 [4, 6] - z는 리스트로 묶임 n, m, *others = lst # 언패킹 print(n, m, *others) # 10 20 30 40 print(n, m, others) # 10 20 [30, 40] def nums(): return 1, 2, 3, 4, 5 # 파이썬은 여러 개의 리턴 값 가능(튜플 패킹.. 2020. 8. 23.
[python] 제너레이터(Generators) 함수 & 표현식 ■ 파이썬의 제너레이터(generator)로 생성된 객체는 iterator 객체이며, next() 함수를 호출하여 값을 하나씩 추출한다. 'yield'가 하나라도 있으면 제너레이터가 되고, yield는 return 역할을 한다. 제너레이터 사용 시 장점은 메모리 공간의 효율성에 있다. 즉, 제너레이터 객체는 반환값을 미리 만들어서 저장해 두지 않는다. def gen_num(): # 제너레이터 함수 정의 print('first number') yield 1 print('second number') yield 2 print('third number') yield 3 g = gen_num() # 제너레이터 객체 생성, 한 문장도 실행 안됨 print(type(g)) # # next() 호출 시 yield 부분.. 2020. 8. 21.
[python] 소수(素數, prime number) 구하기 ■ 소수(素數, prime number) : 소수는 자기 자신과 1을 제외하고는 인수가 없는(어떤 수로도 나눠지지 않는) 정수 # 2에서부터 주어진 수(number)까지의 소수(素數, prime number) 구하기 # number의 숫자를 바꾸면 그 숫자까지의 소수를 구할 수 있다. def prime_number(): number = 100 prime_num = [] for n in range(2, number + 1): flag= 0 if n 2020. 8. 21.
[python] 리스트 컴프리헨션(List Comprehension) & 이터러블(iterable) 객체 ■ 리스트 컴프리헨션(List Comprehension) - 리스트 내에 계산식, for 문, if 문 등을 삽입하여 리스트를 생성하는 것 - 이 표현식은 list, set, dict과 같은 자료형, 그리고 소괄호를 이용한 generator 객체 생성에도 이용 가능함 # 짝수 구하기 even_num = [n for n in range(1, 11) if not n % 2] print(even_num) # [2, 4, 6, 8, 10] # 3의 배수 구하기 three_multi = [n for n in range(1, 11) if not n % 3] print(three_multi) # [3, 6, 9] # 이중 for문 (주사위 2개로 나올 수 있는 경우의 수) dice = [str(i) + ':' + s.. 2020. 8. 21.
[python] n부터 시작하여 m까지 연속하는 숫자의 합은? ■ 입력한 2개의 숫자 사이의 정수들을 모두 합산한 값을 보여주는 간단한 함수 def sum_nm(arg1, arg2): sum = 0 for number in range(arg1, arg2+1): sum = sum + number print('\n{}(으)로 시작하고, {}(으)로 끝나는 정수의 합은 {} 이다.\n'.format(\ arg1, arg2, sum)) return sum def main(): first_num1 = int(input('시작 숫자(정수)는? ')) first_num2 = int(input('끝 숫자(정수)는? ')) sum_nm(first_num1,first_num2) main() [실행 결과] 시작 숫자(정수)는? 2 끝 숫자(정수)는? 11 2(으)로 시작하고, 11(으.. 2020. 8. 20.
[python] 클래스(class)와 객체(object) 이해하기 파이썬 클래스(class)와 객체(object) 이해하기 ■ 함수로 아빠 나이를 관리하는 간단한 프로그램을 작성하면, # Father Age 관리 프로그램 fa_age = 39 # 전역변수 def up_fa_age(): global fa_age # 전역변수 사용 선언 fa_age += 1 def get_fa_age(): return fa_age def main(): print('2020년 아빠 나이는 {}세 이고,'.format(get_fa_age())) up_fa_age() print('내년에는 {}세 되네!'.format(get_fa_age())) main() # =========================== [실행 결과] 2020년 아빠 나이는 39세 이고, 내년에는 40세 되네! 상기 함수 프.. 2020. 8. 19.
[python] 객체처럼 다뤄지는 함수, 그리고 이름 없는 함수, 람다(lambda) ■ 파이썬은 모든 것을 객체로 처리한다. def say(): print('hello~') print(type(say)) # 함수도 function 이라는 클래스 print(type(10)) # # 파이썬에서는 정수도 실수도 객체이고, 함수도 객체이다. def caller(f): # 함수가 객체이기 때문에 caller 함수에 매개변수로 전달 f() # caller 함수 호출 시, 매개변수인 함수 say 실행 caller(say) # hello~ # 함수 내 함수를 만들어서 반환 def func(n): def exp(x): # 함수 내에서 정의된 함수 return x ** n return exp # 함수를 반환 f1 = func(3) # f1 == exp(x) res = f1(5) # exp(5)와 동일 p.. 2020. 8. 19.
[python] 변경 가능한 객체(mutable), 변경 불가능한 객체(immutable) - #2 # 리스트에 대해 sort() 함수 실행 시 원본 변경 여부 def list_sort(r): r.sort() # 원본 리스트를 참조변수 r에 대입한 것과 동일 print('r :', r) print(id(lst1), id(r), id(lst1)==id(r), sep=' : ') # 주소값 동일 lst1 = [4, 2, 6, 12, 9] list_sort(lst1) print('lst1 : ', lst1) # 원본 리스트값 변경됨 print('\n# 원본 리스트값 변경 안되게 하려면,') def list_sort2(r): r = list(r) # 참조변수 r에 새 리스트 생성 후 다시 할당, r.copy() 또는 r = r[:] 도 가능 r.sort() print('r :', r) # 새로운 리스트 sor.. 2020. 8. 15.
[Python] 파이썬 list, tuple, dict, set의 스페셜 메서드 정리 ■ 파이썬의 리스트(list), 튜플(tuple), 딕셔너리(dict), 세트(set)의 스페셜 메서드 정리 ※ 각 타입별 dir() 결과 정리 스페셜메서드 list tuple dict set __add__ L T __and__ S __class__ L T D S __contains__ L T D S __delattr__ L T D S __delitem__ L D __dir__ L T D S __doc__ L T D S __eq__ L T D S __format__ L T D S __ge__ L T D S __getattribute__ L T D S __getitem__ L T D __getnewargs__ T __gt__ L T D S __hash__ L T D S __iadd__ L __iand__ .. 2020. 8. 12.
[python] 변경 가능한 객체(mutable), 변경 불가능한 객체(immutable) - #1 변경 가능한 객체(mutable)인 리스트와 변경 불가능한 객체(immutable)인 튜플의 차이점 # 같은 변수일 경우, 리스트와 튜플의 차이 lst = [1, 2] print('lst:',id(lst)) lst += [3, 4] print('lst:',id(lst)) # 참조(주소)값이 같다 tu = (1, 2) print('tu:',id(tu)) tu += (3, 4) print('tu:',id(tu)) # 참조(주소)값이 다름 (새로운 튜플 생성) print('\n====== 리스트 ============') # 원본 값을 변경시킴(변경 가능한 객체(리스트)) def add_lst(x, y): x += y print('id(x) == id(x + y) :', id(x) == id(x + y)) #.. 2020. 8. 12.

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